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AI(機械学習)による医療診断(X線画像解析病気予測)の将来性

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AI(機械学習)による医療診断(X線画像解析病気予測)の将来性

概要

AI(機械学習)の医療診断についての記事です。現状のAIの発展はまだまだ途上ですが今後の期待が非常に大きい分野です。

過去に蓄積した大量のデータから病気の人の情報を照らし合わせ、今の健康な人の体を診断し、今後どのような病気にかかるリスクがあるのかを診断してくれるというものです。

AI(機械学習)の医療診断とは

AIや機械学習を駆使することで現在は健康でも病気のリスクがあるからどう対策すればいいか予測することができます。

医療における診断ミスは存在します。医者も人間なので病気を絶対に見落とさないということはありせん。

今後はAIによる判断と人による判断の二つが一緒になると思うので早くこの技術が導入されることを期待します。

レントゲン(X線画像)解析による病気予想

AI(機械学習)で注目されている医療分野で、特にレントゲン分析によるAI判定が大きく期待されています。レントゲンを見ることによって病気を予想するというものです。

アメリカ国立衛生研究所(National Institutes of Health)NIHという機関のアメリカ国立衛生研究所クリニカルセンターで2018年7月頃に10万件程度の胸部X線画像と関連データを公開しています。米国内外の研究者らは、データセットへの自由なアクセスが可能となり、疾患の検知・診断手段をコンピュータに学習させる能力の向上が可能があります。

この人工知能メカニズムを利用して、医師が患者のためのより良い診断を行うこととされています。NIHは、患者3万人以上からのデータセットを蓄積しており、これには進行した肺疾患患者のものも多数含まれています。

米国最大の臨床研究専門病院であるNIH臨床センターの患者は、研究パートナーとして任意で臨床試験に参加していることから、データセットは、個人の身元が判断できる情報を全て除外するための厳しい審査を受けた後に公開されています。

これらのデータセットを使用することにより、全米の学術・研究機関は、コンピュータに膨大な量の人体像の読込・処理を学習させられるようになれば、見過ごされている可能性のある他の所見を特定することができると期待しています。

アメリカ国立衛生研究所(National Institutes of Health)NIH

アメリカ国立衛生研究所クリニカルセンター

医療診断のニュース

こちらにはアメリカ国立衛生研究所クリニカルセンターで蓄積されたレントゲンデータが大量に公開保管されています。

AI医療診断の今後の展望と将来性

アメリカ国立衛生研究所で公開している10万件のデータはかなり多いですが人工知能を使って処理するためにはまだまだ情報が足りません。

ただ、この情報は開発する上では十分なデータ数なのでシステムは作成されそこからデータが集まっていけばAI(機械学習)診断は十分に可能だと思います。

レントゲンの大量データをうまく使って人の手助けをしたいと思う経営者とITエンジニアと医療関係者が手を組んでデータをうまく活用し、AI診断で病気の発見を今よりも正確に診断できれば医療に大きな発展をもたらすことになるでしょう。

実際に日本でもレントゲンデータを活用して医療診断補助する会社も出てきています。

進んでいる中国ベンチャーのAI医療診断

中国の深センという都市はすでに日本を超えた未来都市ができており、ITについては非常に進んでいます。そこでIoTやAI、ブロックチェーンの研究開発が行われており、医療についても積極的に研究開発がなされています。

テンセントというWebホスティングサービス会社もAIには大変重視している会社があります。そこでもレントゲンによる画像分析によるAI診断補助サービスを提供しています。

今後の医療発展は非常に早いと考えています。そして、医療診断ミスにより、癌の検知が遅れてなくなって行く人々を少なくなることを祈りたいと思います。

すでに一例で一例で乳がんの転移を調べるための画像判定にAI(機械学習)が利用されました。11人の優秀な医師と成績を調べたところAIが上回っていたという事実もあります。

AI 医療診断 まとめ

AIの診断はAIの良さがありますが、最終的には人間が判断しないといけない場合もあると思います。私としてはまだまだAIの判断だけでは厳しいと思いますのでAI診断を見たのちに人間の医師の判断が重要かと思います。

私も技術者なので技術の発展には貢献していきたい気持ちでいっぱいです。医療については専門外ですが何かしら貢献していきたいです。

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