最短でAIエンジニアになり高収入を稼ぐ手段

概要

高確率、できるだけ短期間でAIエンジニアになる方法とAIエンジニアとして高収入を得る方法の紹介です。

世の中努力をするだけではうまくいきません。正しい方向性を定め努力をすることで成功します。

こんな人は参考になります

• AIエンジニアになりたい人
• AIの勉強をしている人
• ProgateやAidemyでエンジニアの勉強をしている人

AIエンジニアの需要

AIエンジニアになったら、高収入で需要が高く、会社を辞めてもすぐに次の仕事が見つかるぐらい将来が安泰します。

AIで得意とする画像認識や大量データによる予測、エラー検知などますます世の中に必要とされてきています。現在のエンジニアは非常に少なく常に企業側は探しています。

私もシステムの会社にいてAI人材を常に探しているのを見ています。

AIエンジニアになる時の参入障壁と解消方法

エンジニアに興味のある人は大抵AIエンジニアに興味がありますが参入障壁がありなかなか手が出ません。どのような参入障壁があるのか見ていき、どのように解消すれば参入できるのか説明していきます。

• AIエンジニアになる方法がわからない
• 毎日勉強しているが終わりが見えない
• 勉強するのにお金がないことと時間がない

AIエンジニアになる方法がわからない

AIエンジニアになりたいけどどのようにすればいいかわからないと言う人が多いです。その理由としてはAIエンジニアになるにはAIの知識とシステムの設計方法とプログラミング能力が必要になります。

毎日勉強しているが終わりが見えない

AIエンジニアになる方法でProgateやAidemyのようなサイトで自分で勉強しようとする人もいます。また、完全独学で勉強をして費用をあまり使わずにAIエンジニアを目指す人が多いです。

自分の力だけで勉強し、方向性がわからず間違った方向で努力したり時間だけが浪費します。正しい方向性を教えてもらえず、AIエンジニアのコネもなくひたすら努力でカバーするのは機会を奪われてしまいます。

勉強するのにお金がないことと時間がない

社会人になると仕事で週5日フルタイムで仕事をする人が多いです。その中で時間を見つけ勉強をするのはよほど強い意志がない限り勉強を継続させるのはむずかしいです。

もちろん隙間時間にちょこちょこ勉強するのは可能ですが継続できる人は非常に少ないです。また、スクールに行くにしてもお金がないので選択肢に入ってない人は多いです。

将来的には時間の節約と収益については先行投資が有利

独学で空いた時間に勉強するとなると非常に時間がかかります。期間では1年や2年以上かかる場合もあります。勉強が終わってもコネなし人脈なしで仕事を見つけるのは至難の技です。

最も早くAIエンジニアになるにはAIの扱っているプログラミングスクールに通うことが早いです。おすすめのプログラミングスクールはこちらです。

もちろん若い人はお金がないことがほとんどです。日本では安心してお金を借りれる以下のところが安心です。できれば、両親からお金を借りるのが一番安心なのですが事情がある人は以下のところからお金を借りるのが安心です。

日本政策金融公庫の教育ローン

AIエンジニアから高収入までのロードマップ

AIエンジニアになると仕事が多く舞い込んできます。まずは正社員として実務経験を積んでからフリーランスになると月100万円以上の収益を得ることができます。

エンジニアとしての実務経験が3年以上であればフリーランスエンジニアとしてエージェントに所属することでより多く高収入の案件に行くことが可能です。

こちらはAI・機械学習に特化したフリーランスエージェントです。エンジニア未経験では仕事紹介はありません。

エンジニア未経験からAIエンジニアになる方法

AI・機械学習専用プログラミングスクール

エンジニア経験なしでいきなり案件を紹介してもらうことはありません。まず、エンジニアとしての下積みが必要になります。そこでプログラミング未経験、AI知識なしの状態で参画する方法の紹介です。

人工知能専用のプログラミングスクールが一番成功率が高い方法です。専門の知識を身につけて就職する方法があります。AIとエンジニアの知識を活かした就職方法について教えてもらいながら就職活動が可能です。

基本的に人手不足の業界なので早く決まることが多いです。エンジニア未経験、AI、機械学習知識がなくても参加できる唯一の方法です。

AIジョブカレ　人口知能技術専門プログラミングスクールBIGDATA Naviと同系列だから仕事紹介もスムーズ

前提条件は業界の未経験であってエンジニア未経験ではありません。フリーランスはプロフェッショナルエンジニアとして業務を委託されるわけなのでエンジニアの経験は必須です。なければ以下のスクールで経験を積む必要があります。

勉強会やハッカソンに参加する

AIや機械学習の勉強会やハッカソンは最近多く開かれています。そこに参加すると主催者だったり共産企業がAI企業の方が複数人参加されています。

エンジニアは不足しており、AIに特化したエンジニアは特に不足しているのでハッカソンで積極的にアピールするとフリーランスとしてでも正社員としてでも参画できることがあります。

AIや機械学習のアプリ作成

自分で作るアプリケーションはエージェントや企業に提案できるポートフォリオとして使うことができるので非常に有効なツールになります。GoogleではKaggle、IBMではワトソンを利用してAIのアプリケーションを作ることが可能です。

アイデア次第で個人でもAIアプリケーションを作成できるので作成したアプリケーションをアピールしてみると企業からオファーをもらえる可能性があります。

まとめ

AIエンジニアを目指すのであればお金をかけてでもできるだけ早くなることで機会損失を少なくし、支出分を早く回収したほうがトータルでより大きな収益を得ることができます。

リスクがあり怖いと思いますが、行動は早く、大胆にすることが成功の鍵を握っています。